Preguntas, respondidas.

Una lane es un proyecto en una máquina. Lee tu backlog en orden, toma el siguiente item que puede trabajar y lo lleva hasta el final —en su propia sesión de IA, en su propia rama y su propio worktree— antes de tomar otro. Una lane trabaja un item a la vez, así que más lanes significan más items a la vez.

Claude Code, la referencia, con todas las funciones de la granja; Codex CLI de OpenAI; Gemini CLI de Google; y OpenCode, que llega a Grok, Mistral, DeepSeek, OpenRouter o a un modelo en tu propia GPU. Eliges por máquina, por proyecto, incluso por tarea, y cambias desde el panel. Aider, Goose y Qwen Code llegarán pronto.

Una máquina —un host— es un ordenador que ya tienes con la granja instalada: una máquina Linux para la mayor parte del trabajo, un Mac para las compilaciones de iOS y macOS porque es la única que puede firmarlas, una máquina Windows cuando publicas software de Windows. Tu código, tu servidor git y tus tests se quedan ahí, y nada de la cadena de compilación pasa por nosotros.

Alcance, y nada más. Los hosts, las lanes, las sesiones, los tests y los commits de tu rama principal funcionan todos sin el hub. Con él, la app y cualquier navegador llegan a tu granja desde fuera de tu red, y lo que la granja construye puede desplegarse por ti. Viene con los planes con hub; una granja sin él sigue siendo una granja completa.

La granja queda en reposo limpiamente. No arranca ningún proyecto, item ni sesión nueva, y el trabajo en curso se detiene como debe: las lanes simplemente paran. No se borra nada: tus repositorios, tus backlogs y tu historial se quedan exactamente donde están, en tus máquinas. Renueva y sigue donde lo dejó.

Tú, directamente a tu proveedor de IA —Anthropic, OpenAI, Google u otros— o nada en absoluto con un modelo local. Usa tu propia suscripción o tu clave de API: nunca revendemos tokens y ningún plan les aplica margen. La página de precios dice qué presupuestar por lane y mes. Lo que nos pagas a nosotros es la licencia de la granja.

Tus tokens son tu dinero, así que la granja los gasta con cuidado. Las tareas rutinarias usan un modelo más ligero y solo suben de nivel cuando un reintento lo necesita. Cada sesión tiene un presupuesto de contexto y de turnos. Un pequeño explorador recorre el código antes de que la sesión principal lea nada, y los archivos grandes y las imágenes se tratan en sesiones cortas aparte. Nada se queda consultando en bucle mientras espera. Y un regulador de uso pausa las lanes antes de que se agote tu cuota semanal.

En tus máquinas, y solo ahí. Tus repositorios, tu servidor git, los worktrees, las ejecuciones de tests y los resultados de compilación están todos en los hosts donde instalaste la granja. Si tomas el hub, lleva las peticiones de la app hasta tu granja; no es un sitio donde se copie tu código.

No. La sesión de IA edita y hace commit en su propia copia de trabajo, y nada más. Después tu máquina vuelve a pasar tus pruebas, hace rebase sobre main y sube el cambio, con un token de git guardado en la máquina que la sesión no puede leer, igual que ~/.ssh, .netrc, los archivos .env y las claves de firma. Solo entra lo que pasa.